Конкурс CardioQVARK - разработка алгоритма определения курильщика по кардиограмме.

[ilyad555]

Уважаемые участники сообщества.
Проект CardioQVARK проводит конкурс на разработку алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Призовой фонд конкурса - 500 000 руб.
Приглашаем всех заинтересованных принять участие
http://cardioqvark.ru/challenge/

[Человек_Борща]

эмм каким образом курение влияет на сердце до такой степени что в спокойном состоянии можно выявить курильщика?
Пускай даже загнав сердце последнего на беговой дорожке а затем сняв эту самую кардиограмму?

[sauwork]

Причин для больного сердца может быть множество , разве что именно курение вызывает какие либо особые кардиопризнаки , тогда статистика нужна по меньшей мере , сотни тысяч кардиограмм курильщиков и нет , дабы выявить закономерности (если таковые имеются) .
Ну а ежели таковые исследования проводились и закономерности известны , тогда в целом все просто.

[Аватар]

Дык в пол-лимона наверно входит и поиск закономерностей

[sauwork]

>>Дык в пол-лимона наверно входит и поиск закономерностей
Проведение исследований не есть разработка алгоритма и не задача разработчика , это должно быть организовано на уровне мед.предприятий , который будут собирать статистику , либо целенаправленно , либо во время проведения каких либо обследований - там не то что пол лимона , миллиарда не хватит.
Да и для выявления каких либо особенностей нужно мед.образование.
А все что нужно разработчику для "разработки алгоритма" - это исходные данные и данные статистики , с которыми можно сравнить и выдать вероятностный результат.

Вообще бредовая тема - в том плане , что никому не интересно тратить миллиарды на исследования по кардио-признакам , когда и так уже определяют курильщиков по составу крови и т.п и еще более бредово искать решение у фрилансеров на форумах ).

з.Ы Зашел таки на их сайт , там в целом уже есть какие то результаты сомнительных исследований , но их все равно мало , 50 на 50 человек - ни о чем по сути. , а так же неизвестно качество проведенных исследований , насколько полученные данные что либо вообще выявляют. - т.е можно искать какие то неизвестные закономерности на данных , в которых они просто отсутствуют.

[masax]

На сайте написано:
"Обучающая выборка содержит 100 уникальных маркированных наблюдений:
50 наблюдений – курящих
50 наблюдений – не курящих"

Это и есть данные для анализа.

[ilyad555]

Конкурс CardioQVARK подводит итоги января:
Зарегистрировано 58 заявок, в том числе командные.
Подано более 100 решений.
Лучший результат: чувствительность = 57,81%; специфичность = 65,05%
Рейтинг - http://cardioqvark.ru/challenge/
Конкурс продолжается - ждем новых участников.

[ilyad555]

Конкурс CardioQVARK, обновление промежуточных результатов: Зарегистрировано 65 заявок, в том числе командные.
Подано более 100 решений. Лучший результат: чувствительность = 81,71%; специфичность = 20,24%
Конкурс продолжается - ждем новых участников.

[ilyad555]

Итоги первого этапа конкурса CardioQVARK. Участниками стали 148 команд и индивидуальных конкурсантов, которые отправили 1738 решений. В итоговый рейтинг попали 72 участника. Первый этап соревнования завершен, и до 15 марта организатор принимает работы 10 лучших конкурсантов.

Представляем список организаций, чьи сотрудники сформировали команды для участия в Конкурсе (в скобках указывается количество членов команды, если цифры нет — это значит, что участвовал один человек):

Университеты: МГУ им. М. В. Ломоносова: Мех-мат, ВМК, Физический факультет (27), МФТИ (20), СПбГУ, МАМИ, МГТУ имени Н.Э. Баумана (3), НИУ ВШЭ (6), Казанский ГМУ, ПензГТУ (3), ВятГУ(2), ВлГУ, УГНТУ, САФУ им. М. В. Ломоносова, УГАТУ (2), LUT Финляндия, БГТУ им. В.Г.Шухова, Приокский государственный университет, Белорусский государственный университет (2), SMMS (NY) США (2), УрФУ, НИУ МЭИ, НИУ МИЭТ, ТГТУ, КНУ им. Т. Шевченко, ГрГУ им. Янки Купалы, ПГТУ, РГРТУ, ННГУ им.Лобачевского

Институты РАН: ИСА РАН, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына (4), ИБХ РАН, ИММ УрО РАН им. Н.Н.Красовского, ИАП РАН, ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова, СПИИРАН, ИМ СО РАН (2), ИППИ РАН(3)

Компании и организации: Яндекс (1) и Яндекс ШАД (2), Searchmetrics, COMODO, BBOXX Ltd, Cinimex, Softsystem, Rambler&Co, Ident, NetCracker Technology Corp, ЦГЭ, ВЕБРОБОТИКС, МЕТКОМБАНК, Baker Hughes, Luxoft, Сфит Лайф ФудСервис, Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови

А вот как выглядит десятка лидеров, которым удалось создать алгоритмы, показавшие наилучшие показатели чувствительности и специфичности:
1. belavin - МФТИ. Первое решение: Se = 54,69%, Sp = 45,70%, Sum = 100,39%. Лучшее решение: Se = 60,94%, Sp = 78,57%, Sum = 139,51%.
2. djakonov - МГУ им. М. В. Ломоносова, ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. Первое решение: Se = 39,06%, Sp = 46,24%, Sum = 85,30%. Лучшее решение: Se = 73,44%, Sp = 67,74%, Sum = 141,18%.
3. IRV - ВлГУ. Первое решение: Se = 57,81%, Sp = 53,76%, Sum = 111,57%. Лучшее решение: Se = 62,50%, Sp = 70,97%, Sum = 133,47%.
4. ibryukhanov - МГУ им. М. В. Ломоносова. Первое решение: Se = 54,69%, Sp = 59,14%, Sum = 113,83%. Лучшее решение: Se = 50,00%, Sp = 81,18%, Sum = 131,18%.
5. alex_dok - ВЦ РАН им. А. А. Дородницына. Первое решение: Se = 28,13%, Sp = 56,99%, Sum = 85,12%. Лучшее решение: Se = 59,38%, Sp = 66,67%, Sum = 126,04%.
6. eugtsa - МГИ НИТУ МИСИС. Первое решение: Se = 50,00%, Sp = 50,00%, Sum = 100,00%. Лучшее решение: Se = 60,94%, Sp = 63,98%, Sum = 124,92%.
7. potom20. Первое решение: Se = 64,06%, Sp = 31,72%, Sum = 95,78%. Лучшее решение: Se = 57,81%, Sp = 65,05%, Sum = 122,86%.
8. dubnov - ИСА РАН. Первое решение: Se = 89,06%, Sp = 14,52%, Sum = 103,58%. Лучшее решение: Se = 40,63%, Sp = 75,27%, Sum = 115,89%.
9. AlexSemenov - МФТИ. Первое решение: Se = 70,31%, Sp = 29,03%, Sum = 99,34%. Лучшее решение: Se = 39,06%, Sp = 75,81%, Sum = 114,87%.
10. leksotat - МГТУ имени Н.Э. Баумана. Первое решение: Se = 79,69%, Sp = 12,37%, Sum = 92,06%. Лучшее решение: Se = 42,19%, Sp = 72,58%, Sum = 114,77%.

Мы благодарны всем конкурсантам за серьезное отношение к решению поставленной задачи.

[p51x]

Интересно почему этот спам до сих пор не удалили...