генерация равномерного отклонения

[world12_tk]

Здравствуйте уважаемые форумчанины.....

Возникла следующая проблема....

Есть набор точек x и y....

По этим точка мне нужно сделать отклонение на некоторый процент и тем самым создать новую группу x и y, причем х остаются теми же....

Я пробовал создать такое отклонение с помощью нормального распределения гаусса, с 0 мат. ожиданием и 1 дисперсией (белый шум), но при таком отклонение есть одна проблема..... При больших значениях y нормальное распределение ведет себя не так как нужно, а именно: в больших значениях у новых точек либо нет вообще либо имеет большое отклонение....

Не могли бы вы мне подсказать как сделать равномерное отклонение, причем группа новых у должна генерироваться случайным образом????

За ранее спасибо......

[s-andriano]

Вообще-то белый шум - это равномерное распределение, а не Гаусс.

В остальном - совершенно справедливо подмечено.
По сути: распределение Гаусса применимо для тех случаев, когда распределение должно быть в обе стороны симметричным (в частности, простираться до минус бесконечности). В тех же случаях, когда распределение должно быть существенно положительным, вместо нормального применяют логнормальное распределение, т.е. нормальное в логарифмическом масштабе.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%CB%EE%...EB%E5%ED%E8%E5

[world12_tk]

s-andriano мне оно не множечко не подходит.... Логнормальное распределение выдает массив такой же размерностью что и кол-во точек, а мне надо получить число, чтобы с сочетанием ГСЧ у меня выходили новые y

[s-andriano]

Мне кажется, Вы что-то путаете. Тип распределения никоим образом не связан с массивами.

[world12_tk]

эм..... возможно... Просто я решил попробовать логнормальное распределение в матлабе, а он мне выдал одномерный массив с размерностью кол-во точек((((

[s-andriano]

А что выдавал Матлаб, когда Вы просили распределение Гаусса?