Всем привет, Не запускается main.exe, хотя main.py работает

[omelsn@mail.ru]

C:\Users\polina\NevProject1\output\main>main.exe
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 1, in <module>
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked
  File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module
  File "face_recognition\__init__.py", line 7, in <module>
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked
  File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module
  File "face_recognition\api.py", line 20, in <module>
RuntimeError: Unable to open C:\Users\polina\NevProject1\output\main\face_recognition_models\models\shape_predictor_68_face_landmarks.dat
[11236] Failed to execute script 'main' due to unhandled exception!

C:\Users\polina\NevProject1\output\main>

[ViktorR]

Ничего в этом не понимаю, но вот сообщение об ошибке:

RuntimeError: Unable to open C:\Users\polina\NevProject1\output\ main\face_recognition_models\models \shape_predictor_68_face_landmarks. dat

Между расширением .dat и именем файла пробел. Это нормально?

[BDA]

ViktorR, эти пробелы форум автоматически добавил для защиты от ввода слишком длинных слов. Если оборачивать вывод ошибок хотя бы в CODE, то лишних пробелов не будет, а пробелы-отступы не будут отброшены.
omelsn@mail.ru, а файл по этому пути точно есть?

[omelsn@mail.ru]

import face_recognition
import cv2
import numpy as np
import openpyxl
import pandas as pd
from datetime import datetime


excel_data_df = pd.read_excel('result.xlsx', sheet_name='Sheet', header=None)

excel_data_df.iloc[:,1:] = excel_data_df.iloc[:,1:].apply(lambda x: pd.to_datetime(x).dt.date)



list = excel_data_df.values.tolist()

k = datetime.now().date()


# This is a demo of running face recognition on live video from your webcam. It's a little more complicated than the
# other example, but it includes some basic performance tweaks to make things run a lot faster:
#   1. Process each video frame at 1/4 resolution (though still display it at full resolution)
#   2. Only detect faces in every other frame of video.

# PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the `cv2` library) to be installed only to read from your webcam.
# OpenCV is *not* required to use the face_recognition library. It's only required if you want to run this
# specific demo. If you have trouble installing it, try any of the other demos that don't require it instead.

# Get a reference to webcam #0 (the default one)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

# Load a sample picture and learn how to recognize it.
sam_image = face_recognition.load_image_file("sam.jpeg")
sam_face_encoding = face_recognition.face_encodings(sam_image)[0]

# Load a second sample picture and learn how to recognize it.
sama_image = face_recognition.load_image_file("sama.jpeg")
sama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(sama_image)[0]

# Create arrays of known face encodings and their names
known_face_encodings = [
    sam_face_encoding,
    sama_face_encoding
]
known_face_names = [
    "sam",
    "sama"
]

# Initialize some variables
face_locations = []
face_encodings = []
face_names = []
process_this_frame = True

while True:
    # Grab a single frame of video
    ret, frame = video_capture.read()

    # Only process every other frame of video to save time
    if process_this_frame:
        # Resize frame of video to 1/4 size for faster face recognition processing
        small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)

        # Convert the image from BGR color (which OpenCV uses) to RGB color (which face_recognition uses)
        rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
        
        # Find all the faces and face encodings in the current frame of video
        face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
        face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)

        face_names = []
        for face_encoding in face_encodings:
            # See if the face is a match for the known face(s)
            matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
            name = "Unknown"

            # # If a match was found in known_face_encodings, just use the first one.
            # if True in matches:
            #     first_match_index = matches.index(True)
            #     name = known_face_names[first_match_index]

            # Or instead, use the known face with the smallest distance to the new face
            face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding)
            best_match_index = np.argmin(face_distances)
            if matches[best_match_index]:
                name = known_face_names[best_match_index]

            face_names.append(name)

            # c = name

            for i in range(len(list)):
                 for j in range(len(list[i])):
                     if name in list[i]:
                        if k not in list[i]:
                            list[i].append(k)

            excel_data_df = pd.DataFrame(list)
                        
            for row in list:
                    print(' '.join([str(elem) for elem in row]))

            excel_data_df.to_excel (r'result.xlsx', sheet_name="Sheet", index= False, header= False, )                        

    
        

    process_this_frame = not process_this_frame


    # Display the results
    for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
        # Scale back up face locations since the frame we detected in was scaled to 1/4 size
        top *= 4
        right *= 4
        bottom *= 4
        left *= 4

        # Draw a box around the face
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

        # Draw a label with a name below the face
        cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)

    # Display the resulting image
    cv2.imshow('Video', frame)

    # Hit 'q' on the keyboard to quit!
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break



# Release handle to the webcam
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

[ViktorR]

omelsn@mail.ru Сообщением выше (BDA) было сказано, что код надо оборачивать тегом [CODE], поскольку ваш код обрабатывается форумом и в нём теряется структура.
Прочитайте правила пользования форумом.
В вашем случае:
1. Выделить код
2. Нажать кнопку [CODE], которая расположена над формой ввода текста.

[BDA]

ViktorR, на самом деле теги в сообщении есть, но не обрамляют код, а идут уже позже.
omelsn@mail.ru, для работающей сборки нужно добавить еще один параметр:

py -V:3.10 -m PyInstaller --noconfirm --onedir --console --collect-data "face_recognition_models" main.py

Чтобы скрипт заработал на питоне 3.10, пришлось заменить (правка отсюда https://github.com/ageitgey/face_rec.../issues/1509):

rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
на
rgb_small_frame = cv2.cvtColor(small_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

И все-таки не используйте имя list, а еще не нужен цикл по j и вложенные if:

            for i in range(len(list_)):
                if name in list_[i] and k not in list_[i]:
                    list_[i].append(k)

[Sheraz]

О,питон...так его скрипты лучше не компилировать,они неплохо работают и в интерпретации,а при компилировании может быть куууча ошибок,ибо ну не предназначен он для этого...хватит извращаться на всяких питонах и "плюсах",пишите на C и ассемблере,особенно последний неимоверно могуч,на нём можно написать ВСЁ,что можно написать на других языках и даже то,чего на других языках не напишешь и идеально качественно это сделать.)))Уж загрузчик,"дровишки" и "ядерный" софт вы врятли напишите на высокоуровневых языках,а уж на интерпретируемых языках тем более вы такого не напишите.

[p51x]

Сообщение от Sheraz

особенно последний неимоверно могуч,на нём можно написать ВСЁ,что можно написать на других языках и даже то,чего на других языках не напишешь

Только займет это дофига времени. А если вам надо несколько вариантов прототипов, то инвесторы сдохнут быстрее.

Сообщение от Sheraz

идеально качественно это сделать.

п.1 умножаем раза в 2-3.

Сообщение от Sheraz

Уж загрузчик,"дровишки" и "ядерный" софт вы врятли напишите на высокоуровневых языках

С++, Rust, Java, ...