Гауссовское распределение

[vadimozzz]

как на основе Гауссовского распределения задавать случайные числа, при задании пользователя основного значения и среднего отклонения??
может кто сталкивался? в инете чёт не нашел(((
может ссылочкой поможите)

[W0LF]

http://www.wikiznanie.ru/ru-wz/index..._распределение
Вот, одна из первых ссылок в поисковике... Формула дана, чо еще надо? Написать вместо вас каркас функции, или написать всю функцию сразу?

Вот эти студенты...

[vadimozzz]

там же формула плотности вероятности)
а мне надо получить уже случайное число) тоесть составить алгоритм) а как я понятия не имею((

[vadimozzz]

Нужно например для 50 точек задать случайное значение,основываясь на определенное число, и его среднее отклонение)?
используя при этом гауссовское распределение?

[InternetStranger]

)) хм. мне даж интересно стало. W0LF, как получить значение случайной величины, распределенной по заданной плотности вероятности ?

Что-то я никак не придумаю )) Насколько помню, все распределения строились на базе равномерного.

К примеру, нормальное (Гауссово) строится используя математическую хитрость о том, что сумма равномерно-распределенных случ. величин - есть нормальная случ. величина.

{ Моделирование нормального распределения }
function Norm: Real;
var
  s: Real;
  i: Integer;
begin
  s := 0;
  for i := 1 to Nmax do s := s + Random;
  norm := s-Nmax/2;
end;


{ Моделирование распределения скоростей Максвелла }
procedure Maxwell(disp,norm:real;var vx,vy:array of Real);
var
  i: integer;
begin
  for i := 1 to Nmax do begin
    vx[i] := norm*disp;
    vy[i] := norm*disp;
  end;
end;

Максвеловское (на самом деле это очень похожее на него) приведено для примера. Как управлять дисперсией.
С нормальным немного почесать затылок и можно будет сместить и среднее значение и среднее отклонение.

ЗЫ: Random - встроенный генератор случайных чисел, выдает случайную величину с равномерной плотностью распределения. если что ))