Выбор магистерской программы (Санкт-Петербург)

[alexdem1992]

Добрый день.
Сейчас я учусь на 4-ом курсе на программиста. В будущем году я бы хотел продолжить своё обучение на одной из IT-магистратур Санкт-Петербурга. За 2 года обучения в магистратуре я бы хотел максимально прокачаться в сторону прикладного программиста (например, web и мобильные приложения).

Сейчас я рассматриваю для поступления такие ВУЗы, как ИТМО, СПбГПУ (политех) и СПбГУ. Так как я сам из другого города, то знаю про данные университеты лишь общую информацию. Может ли кто-нибудь подсказать, что из этого списка лучше?

Критерии подбора ВУЗа:

• IT больше, чем математики;
• Востребованность выпускников на рынке труда;
• Обучение современным вещам (например, node.js, nosql, c#, а не паскалю и чистому СИ);
• Наличие нормального общежития.

Буду рад, если вы предложите конкретные кафедры (а в идеале – магистерские направления).

[Человек_Борща]

За 2 года обучения в магистратуре я бы хотел максимально прокачаться в сторону прикладного программиста (например, web и мобильные приложения).

Чтобы это сделать, можно никуда не учиться и не платить. Достаточно купить/скачать книги, прочесть, попробовать, придумать задачу, найти задачу во фрилансе и самому её придумать.

Тоже касается всего остального "хочу чтобы научили", "хочу знать".
Ещё можно пойти на реальную работу с такими требованиями, предварительно, самостоятель изучив азы, на работе же в поте лица знания закрепятся.

[alexdem1992]

Человек_Борща, конечно, можно после бакалавриата закончить учёбу. Однако я бы хотел получить более глубокие знания (тем более, к слову, я сейчас не могу похвастаться феноменальными знаниями в какой-то сфере: конечно основы знаю, не не более).

[eval]

а сто это такое "более глубокие знания" ?

[alexdem1992]

eval, знания о том, как разрабатывать серьезные продукты. По моему мнению, идеальная магистратура - это:
1) изучение различных алгоритмов: начиная от "алгоритмы и структуры данных", и, заканчивая какими-то более интересными вещами. Тут могут быть и Big Data, и распознавание графики, и алгоритмы поиска, и кластеризация/классификация, и многое, многое другое. Эта часть отлично дружит с математикой.
2) английский язык: хорошо, когда много пар этого предмета.
3) контроль качества разрабатываемого ПО: тут рассказываем о различных видах тестирования, о том, зачем это вообще делать. Как тестировать UI сайтов? А UI мобильных приложений? Семестр можно отдать под TDD/DDD.
4) архитектура приложений. Тут и особо комментировать нечего: рассказываем о том, как строить энтерпрайз-приложения. Про всякие SOLID/KISS и т.д.
5) Модели разработки ПО. Показываем студентам, как работать с помощью Scrum/прочих методологий.
6) Как управлять командой разработчиков? Группа предметов, прокачивающих "менеджмент". Вдруг кто из студентов станет ПМ-ом?

[still_alive]

3) контроль качества разрабатываемого ПО: тут рассказываем о различных видах тестирования, о том, зачем это вообще делать. Как тестировать UI сайтов? А UI мобильных приложений? Семестр можно отдать под TDD/DDD.
4) архитектура приложений. Тут и особо комментировать нечего: рассказываем о том, как строить энтерпрайз-приложения. Про всякие SOLID/KISS и т.д.
5) Модели разработки ПО. Показываем студентам, как работать с помощью Scrum/прочих методологий.
6) Как управлять командой разработчиков? Группа предметов, прокачивающих "менеджмент". Вдруг кто из студентов станет ПМ-ом?

К сожалению, все эти знания до того, как отработал хотя бы пару лет, почти бесполезны. Я бы сделал упор на что-то другое. А вот первые два пункта - это действительно очень хорошо бы знать.
Совета дать не могу, так как учился в Москве.

[Человек_Борща]

ТС, то, что вы хотите, получите и изучите, только если сами, БОльшую часть этого, будите изучать самостоятельно.

[alexdem1992]

Человек_Борща, я полностью с вами согласен. Поэтому постоянно что-то изучаю. Однако вопрос стоит немного иначе: куда пойти дальше учиться. Хотелось бы просто рекомендаций по ВУЗ-ам.

[Аватар]

В Кембридж или в армию

[alexdem1992]

Аватар, военная кафедра не позволит уйти в армию
А на второе не хватит ни денег, ни знания английского языка.