Нейронные сети для решения краевых задач мат.физ.

[Kostia]

Прошу помочь в сборе материалов по данной тематике.
Я смог найти пару вразумительных книжек(судя по описанию), но их уже нет в продаже и в электронном виде тоже не нашел...
Находил пару статей, но не смог разобраться с обозначениями автора, т.к. отсутствовали их описания, т.е. голые мат. выкладки

Интересуют меня сл. вопросы:
1. Вид/тип нейронной сети для решения задач Коши систем диф. уравнений(обыкновенных и с частными производными)
2. Какие данные подавать на вход и как обучать сеть, как формировать обучающее множество и т.п.
3. Ну и главное, это строгая мат. обоснованность алгоритмов обучения(сходимость и обобщающая способность) и способности сети решать эти уравнения с какой либо точностью

Если хотите спросить, посему НС, а не др. численный метод, то ответ один, параллельность архитектуры, в моем распоряжении 96 ядер CUDA способных выполнять туеву тучу потоков одновременно.