Распознавание объектов

[LV1974]

Сообщение от SAMOUCHKA

А усреднять входные значения нужно? я вот о чем:
пусть есть нейрон с N входами. с этих входов значения суммируются (i1 + i2 + iN) и далее, если значение скажем более 0.5, на выходе нейрона 1.0.
Может после суммирования нужно усреднить? то есть (i1 + i2 + i3 + iN) / N.
Или сразу сравнивать с каким то порогом, в моем случае 0.5

Илья. Поищите на тему - формальный нейрон.
И продолжайте осваивать терминологию.

+
Сейчас мне интересно сделать сетку на нейронах типа квадратный корень из суммы квадратов.
Типа дистанции в многомерном пространстве.
Я уверен - что это самый правильный подход для большинства задач.

[Pavia]

Сообщение от SAMOUCHKA

А усреднять входные значения нужно? я вот о чем:
пусть есть нейрон с N входами. с этих входов значения суммируются (i1 + i2 + iN) и далее, если значение скажем более 0.5, на выходе нейрона 1.0.
Может после суммирования нужно усреднить? то есть (i1 + i2 + i3 + iN) / N.
Или сразу сравнивать с каким то порогом, в моем случае 0.5

Вым бы основы почитать:
http://www.machinelearning.ru/wiki/i...NeuralNets.pdf

[elf01]

как на счет вот такого готового продукта с графическим меню. Проект развивается и есть потенциал, использует pytorch, yolov5. Приложение нейросеть по распознованию объектов на фото/видео/ютуб-видео/вебкамерах