пиксили

[casio23]

такой вопрос №1, есть картинка (*.bmp) перевожу ее в градации серого, получается 2 цвета,как с помощью перебора пикселей найти лицо и выделить его в квадрат?
делаю так:

const R = 50;

 with bm.Canvas do
  begin
    Brush.Style := bsClear;
    Pen.Color := clRed;
    Pen.Width := 2;
    Font.Color := clLime;
    Font.Style := [fsBold];
    Font.Size := 10;
  end;

var
  x, y, size, i, n: Integer;
  mas: PRGBTripleArray;
begin
SetLength(mas, bm.Height, bm.Width);//получаю размер
   for j:=0 to bm.Height-1 do
      for i:=0 to bm.Width-1 do
      if bm.Canvas.Pixels[i,j] = clBlack then
       begin
       for m:=0 to bm.Height-1 do
        for n:=0 to bm.Width-1 do
         if sqr(i-n)+sqr(j-m)-sqr(R) <1  then mas[m,n] := mas[m,n]+1;
        //
       end;

      for m:=0 to bm.Height-1 do
      for n:=0 to bm.Width-1 do
       if mas[m,n] > max then
        begin
        max := mas[m,n];
        y := m;
        x := n;
        end;
         Memo1.Lines.Add(format('x=%D,y=%D',[x,y]));
         Memo1.Lines.Add('size='+IntToStr(max));
             bm.Canvas.Rectangle(x - max div2 , y - max div2,
                        x + max div2 , y + max div2 );
end;

но с этого ничего не выходит,рисует квадрат но не так как хотелось (((

вопрос N2 : та же самая картинка,нахожу границы получается также 2 цвета(черный и белый) может здесь будет проще найти? вот собственно картинка

в принципе должно получится примерно так:

было бы еще замечательно если получилась вот так

ну это наверное после того как получится выделить лицо,нужно будет найти этот красный квадрат и с этими координатами скопировать в другой bitmap

[s-andriano]

В общем случае эта проблема при современном уровне развития науки и техники не разрешена.
Другими словами, если есть желание этим позаниматься, слежует ввести ряд упрощающих предположений.
Кроме того, есть подозрение, что с избавлением от цветовой составляющей мы теряем существенную часть информации и уменьшаем вероятность получения желаемого результата.

[casio23]

Сообщение от s-andriano

с избавлением от цветовой составляющей мы теряем существенную часть информации и уменьшаем вероятность получения желаемого результата.

ну я бы не сказал, в большинстве пишут что для более лучшего распознания или нахождения области лица нужно переводить в градации серого.

[s-andriano]

Это пишут применительно именно к лицу?
Или, все-таки, букв/цифр/автомобильных номеров?

[casio23]

ну в общем тема не по буквам и цифрам, интересует именно лица, в общем добился такого, алгоритм не на 100% выделяет лица,есть сбои но все же работает для диплома сгодится ) вот что получилось


в Image1 нахожу лицо, распознает аданный алгоритм с ошибками не большими но работает ), а в Image2 копирую найденую область...


теперь осталось узнать как сравнивать лица?может налаживать картинку на картинку? подскажите плиз... что дальше делать?

[s-andriano]

Обычно на лице выделяется ряд характерных точек, после чего результаты масштабируются и сравниваются с эталоном или между собой.

[Utkin]

Обычно на лице выделяется ряд характерных точек, после чего результаты масштабируются и сравниваются с эталоном или между собой.

В общем случае эта проблема при современном уровне развития науки и техники не разрешена.

Ну счас наговорит . Уже давно и телефоны и фотоаппараты научились выделять лицо. Основная привязка делается к глазам (реже к носу) и далее уже второстепенные черты лица

[s-andriano]

Сообщение от Utkin

Ну счас наговорит . Уже давно и телефоны и фотоаппараты научились выделять лицо.

Вы умышленно проигнорировали "в общем случае"?
Ни один телефон или фотоаппарат не может безошибочно распознать лицо в любом ракурсе, при любом наклоне и в любых условиях освещения. Речь может идти исключительно о вероятности распознавания.
Да и эти алгоритмы разрабатывались десятилетиями. Так что ожидать быстрого прогресса в этой области вряд ли стоит.

[Utkin]

Ни один телефон или фотоаппарат не может безошибочно распознать лицо в любом ракурсе, при любом наклоне и в любых условиях освещения.

Так и человек не может . Таким образом можно утверждать что всегда речь идет о вероятности распознания. Между тем скриншоты предоставленный ТС распознаются автоматически.

[s-andriano]

И в чем тогда проблема?