Запуск программы через процессор видеокарты

[-=M{a}LoY=-]

Здравствуйте!
Такой вопрос, можно ли в делфи запустить программу, для улучшения быстродействия, не через процессор компьютера, а через процессор видеокарты? Если да, то как это сделать?
Заранее спасибо!

[Человек_Борща]

А вы понимаете какой бред вы написали?

[Аватар]

Ну не совсем бред, запустить прогу нет, но использовать мощности проца видеокарты уже можно. Как не знаю. http://www.nvidia.ru/object/cuda_art...ip0709_ru.html

[Alex11223]

Как не знаю.

Как-то так: http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=90044 Видимо использовать специальные библиотеки и т.д., не факт что они бесплатны (PhysX или СкайпАПИ или что там у них, например, каждому встречному не дают). А язык скорее всего не столь важен.

[Пепел Феникса]

не факт что они бесплатны

факт.
CUDA бесплатна.

[Rock-n-Rolla]

но всё равно программу (например, блокнот или калькулятор) на процессоре видеокарты запустить не получится

[Kostia]

Джейсон Сандерс, Эдвард Кэндрот. Технология CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров

Книга написана двумя старшими членами команды по разработке программной платформы CUDA. Новая технология представлена в ней с точки зрения программиста. Авторы рассматривают все аспекты разработки на CUDA, иллюстрируя изложение работающими примерами. После краткого введения в саму платформу и архитектуру CUDA, а также беглого обзора языка CUDA С, начинается подробное обсуждение различных функциональных возможностей CUDA и связанных с ними компромиссов. Вы узнаете, когда следует использовать то или иное средство и как писать программы, демонстрирующие поистине выдающуюся производительность.

http://www.ozon.ru/context/detail/id/6743358/

Надеюсь уже через неделю смогу ее полистать )))

Но CUDA это только NVIDIA, а они не единственные на рынке графических карт. Поэтому для общей совместимости лучше будет использовать OpenCL, хотя судя по тестам OpenCL проигрывает реализациям под железо конкретного производителя.

И еще один не плохой вариант, это вычисления через шейдеры. Пересылку массивов данных можно выполнять например через текстуры.

Но вот запустить само приложение на процессора видеокарты невозможно, да и глупо. Инструкции в программе должны выполняться последовательно за исключением определенных мест(вычисления которые можно распараллелить). А один процессор видеокарты много слабее основного процессора. Да и инструкции не поддерживает и с другими железками работать не умеет.

Ещё в силу того что кол-во ядер CPU увеличивается, то можно воспользоваться технологией OpenMP. В виде команд препроцессора можно параллелить циклы, вызовы функций и т.п. на кучу потоков, которые будут выполняться параллельно на разных ядрах. Тестил под mingv(gcc 4.6)