![]() |
|
|
Регистрация Восстановить пароль |
Повторная активизация e-mail |
Регистрация | Задать вопрос |
Заплачу за решение |
Новые сообщения |
Сообщения за день |
Расширенный поиск |
Правила |
Всё прочитано |
![]() |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
![]() |
#1 |
Пользователь
Регистрация: 09.11.2015
Сообщений: 14
|
![]()
Задание:
1. Подготовить датасет для исследования. Цель - построить модель для определения зависимости ожидаемой продолжительности жизни в регионе (файл 2012-2016 prod.xls) в зависимости от индекса производства (ind_prom_sub.xls) и розничной торговли (rozn32.xls). 2. Обучить LinearRegression (обычную и полиномы), SGDRegressor, Ridge и Lasso. 3. Проверить качество моделей с помощью кросс-валидации cross_val_score из sklearn.model_selection. Параметр cv установите равным 5. 4. Выбрать наилучший классификатор. данные : https://yadi.sk/d/mDm-9_rW3RcUgZ . Хотя бы с чего начать. |
![]() |
![]() |
![]() |
Опции темы | Поиск в этой теме |
![]() |
||||
Тема | Автор | Раздел | Ответов | Последнее сообщение |
Питон 3 | Young_programmer | Помощь студентам | 0 | 08.03.2017 23:58 |
Питон помогите!!! | vovuha | Python | 2 | 30.01.2015 07:43 |
Питон-графика | goshek | Python | 3 | 09.03.2014 07:54 |
функция-питон | goshek | Python | 1 | 06.03.2014 10:18 |
Питон на локалке | Mr_freeman | PHP | 2 | 06.07.2012 09:38 |