программа для изучения нейросетей -метод обратного распространения

[maximp]

Нужно разработать программу. Не важно на каком языке и в каком пакете писать.
вот примерный алгоритм:
Алгоритм:
запуск программы
1)Задание размеров сети: количества слоев и нейронов в каждом слое
Или автоматический выбор размеров
2) задание матрицы синаптических коэффициентов(весов) или вручную либо автоматически в случайном порядке
3)Выбор работы программы либо в режиме тренажера(теста) , либо демонттрации (для учителя)
4)Порядок визуального представления работы метода
. Выбирается очередная обучающая пара из обучающего множества; подается входной вектор на вход сети.
5. Вычисляется выход сети и показывается.
6. Вычисляется разность между выходом сети и требуемым выходом (целевым вектором обучающей пары).
7. Корректируются веса сети для минимизации ошибки.
8. Повторяются шаги с 1 по 4 для каждого вектора обучающего множества до тех пор, пока ошибка на всем множестве не достигнет приемлемого уровня.

Каждый проход происходит пошагово и каждый шаг показывается.

Ищется человек разбирающийся(понимающий) работу метода обучения обратного распространения ошибки и ее математику.

писать лучше на
maxplot87@gmail.com

[maximp]

Спасибо , нашел человека.