Локальные минимумы

[TSwallow]

Всем привет. Я пытаюсь найти локальные минимумы в одномерном массиве (массив данных получаю из dataset-a который я прикрепил) используя питон. Постоянно выходит слишком много значений, а нужно немного (3-5 я отметил на картинке). Это нужно для того, чтобы разделить гистограмму на области однородности. Перепробовал уже многое и никак не могу достичь нужного результата.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

col = "count"
df = pd.read_csv( "dataset.csv", delimiter=",", nrows=1000)
df = pd.DataFrame(df, columns=[col])
ld = len(df[col]) 

k = int(1.25*ld**0.4)
if k%2==0:
    k = k-1

plt.hist(df[col], bins = k, density = True)
plt.show()

[ViktorR]

Возможно вы ищите локальные минимумы в dataset'е непосредственно, то да, таких минимумов будет много.
Возможно надо построить саму гистограмму, создать массив значений, и минимумы искать в этом массиве.

[TSwallow]

ViktorR, Ну я так и делаю, вытаскиваю нужную колонку, строю по ней гистограмму и ищу локальные минимум. Сейчас пытаюсь опираться на частоту и вроде что-то выходит

[ViktorR]

Возможно следует искать не просто минимумы, а статистически значимые - в процентах от локальных максимумов или интерполировать гистограмму некоторым полиномом.
Возможно, что для этих данных есть некоторая хорошая модель распределения, которую можно посчитать.
В общем, искать не в сырых данных, а препарированных ...

[TSwallow]

ViktorR, Спасибо, думаю ваш ответ может мне помочь)