Составной критерий Байеса-Лапласа минимаксный (проверить код) c++

[tara-ta-ta]

Матрица решений ||еij|| дополняется еще тремя столбцами. В первом из них записываются математические ожидания каждой из строк, во втором—разности между опорным значением ei0j0 = ZMM и наименьшим значением minj(еij) соответствующей строки. В третьем столбце помещаются разности между наибольшим значением maxj еij каждой строки и наибольшим значением max ei0j той строки, в которой находится значение ei0j0. Выбираются те варианты Ei0 строки которых (при соблюдении приводимых ниже соотношений между элементами второго и третьего столбцов) дают наибольшее математическое ожидание. А именно, соответствующее значение ei0j0 — minj еij из второго столбца должно быть меньше или равно некоторому заранее заданному уровню риска εдоп. Значение же из третьего столбца должно быть больше значения из второго столбца. Матрица 5x8

Набросал что-то такое, но мне кажется что неправильно

#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <ctime>
#include <math.h>
#include <iomanip>
using namespace std;
main ()
{
setlocale(LC_ALL, "RUS");
srand(time(NULL));
int X[5][8];
int min=0, max=0;
float s, z,smin,smax;
setlocale(LC_ALL, "Rus");
cout<<"Матрица решений\n";
for (int i=0; i<5; i++)
{
for (int j=0; j<8; j++)
{
X[i][j]=(rand()%21)-10;
cout << setw(3) << X[i][j] << "   ";
}
cout << endl;
}
cout<<"\nИзменённая матрица решений:\n";
float sum=0;
for (int i=0; i<5; i++)
{
max=X[i][0];
min=X[i][0];
smin=X[i][0];
for (int j=0; j<8; j++)
{
sum+=X[i][j];
sum=sum/5;
if (X[i][j]>max) max=X[i][j];
if (X[i][j]<min) min=X[i][j];
s=min*max;
z= s-min;
smax=max-z;
cout << setw(3) << X[i][j] << "   ";
}
cout << fixed << setprecision(3) << "  " << sum << "   " << z << "   " << smax << endl;
}
}