Графическое представление данных plt.colorbar

[MarinaAL]

Ребят, если можно, помогите тупенькому биологу.
Есть измеренные экспериментально значения в определенных точках на участке озера Байкал. По сути, все участки располагались по ровной такой сетке, но значения есть далеко не в каждом пересечении х и у и с нерегулярным шагом. Очень хотелось бы сделать что-то вроде графика с изолиниями по данным значениям, где бы как на географической карте было видно распределение данных на плоскости. Ну т.е. синий цвет - наименьшие значения, красный - наибольшее и среднее между ними. Но как это сделать, если у меня нет значений всего массива, а только отдельные точки с конкретными коордиатами x,y? Я пробовала просто создавать массив из нулей и смотреть на его фоне значения, но это не то.
n = 15
m = 28
a = (0.005) * n
for i in range(n):
a[i] = [0.005] * m
a[0][21]=0.012727
a[0][23]=0.016722
a[0][25]=0.015608
a[0][27]=0.014746
a[2][9]=0.019719
a[2][13]=0.016737

и т.д. и т.п.

cf = plt.contourf(a)
plt.colorbar(cf)
plt.show()

Как же мне сделать график, чтобы были промежуточные средние значения между точками?

[Аватар]

Наверно аппроксимировать не достающие данные, что-то типа двумерной аппроксимации