Поиск и распознование объекта на изображении

[9r4v3r]

Всем привет. Нужна помощь советом. Есть необходимость решить задачу по поиску и классификации иконок на изображении. Например есть изображение со смайликами 32×32 (улыбающийся, грустный, удивленный) раскиданными по картинке 1900×1200. При этом смайлики одного типа могут встречаться несколько раз и иметь незначительно, но все же другой размер (36×36 или 24×24). Смайлики не накладываются друг на друга. Как можно определить количество каждого типа на изображении? Подскажите в какую сторону копать? Сначала думал сети привлечь, но обучение не получится, так как иконки слишком малы (32х32 слишком мало информации для определенич признаков).

[Desc]

Предполагаю нужно смотреть в сторону сверточных нейронных сетей.

[Pavia]

Я бы по цвету бы их разбил. Проще и быстрее.

НС надо уметь готовить. Т.е данные вы должны размножить:
- взять самый большой отмасштабировать в пределах разумного;
- добавить случайные смещения по координате.;
- добавить шум с перцем;
- и тому подобное.
Сделать ложнопозетивный набор пустив предыдущие по кругу(периметру) шаблона.

И ещё нужно разделить на тестовую и обучающая и проверочная выборки.

[WorldMaster]

Сообщение от 9r4v3r

32х32 слишком мало информации для определенич признаков).

Это кто вам такую глупость сказал? Не надо строить предположений. Стройте сеть и проверяйте предметно. То что человеку кажется как ненормально для моделей нс очень может быть предостаточно.