|
|
Регистрация Восстановить пароль |
Повторная активизация e-mail |
Регистрация | Задать вопрос |
Заплачу за решение |
Новые сообщения |
Сообщения за день |
Расширенный поиск |
Правила |
Всё прочитано |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
10.10.2011, 12:14 | #1 |
Форумчанин
Регистрация: 02.06.2011
Сообщений: 282
|
CUDA
читаю про эту технологию и напрашивается такой вывод:
при простых рассчетах, если использовать GPU вместо CPU, то скорость решения задачи чуть ли не на порядок выше. то есть если у меня ноутбук с феном n950 (4 ядра по 2100MHz) и карта nVidia 555 (грубо говоря 144 ядер по 590MHz), то, опять же грубо говоря 4 * 2100 = 8400 144 * 590 = 84960 то простые многопоточные задачи на вычисления (операции +-*/) будут выполняться примерно в 10 раз быстрее? я что-то не правильно понял, бред, да? |
10.10.2011, 12:24 | #2 |
Участник клуба
Регистрация: 04.04.2010
Сообщений: 1,554
|
Статья на тему использования gpu для вычислений.
http://habrahabr.ru/blogs/hi/125398/ Я правда нифига не понял, но понял что это полный изврат. |
10.10.2011, 12:38 | #3 |
Форумчанин
Регистрация: 02.06.2011
Сообщений: 282
|
тоже нифига не понял кроме кучи ограничений.
|
10.10.2011, 12:38 | #4 |
Старожил
Регистрация: 04.02.2009
Сообщений: 17,351
|
Не бред, но и в 10-ть раз тоже врядли выйдет .
Маньяк-самоучка
Utkin появился в результате деления на нуль. Осторожно! Альтернативная логика |
10.10.2011, 18:43 | #5 |
Ископаемый админ
Форумчанин
Регистрация: 08.07.2010
Сообщений: 992
|
На топовых видеокартах и ускорителях типа Fermi выигрыш может быть и больше, чем в 10 раз. Но область применения CUDA действительно сильно ограничена.
Если серьезно интересует этот вопрос, то смотрите в сторону Распределенных вычислений, там много проектов, использующих CUDA, и многие из этих проектов имеют открытые исходники.
Выписывайте лучший журнал о беспроводных технологиях "Ukrainian Wireless News"! Издается с 1913 года.
|
10.10.2011, 19:22 | #6 |
Форумчанин
Регистрация: 02.06.2011
Сообщений: 282
|
спасибо заинтересован
|
07.11.2011, 16:21 | #7 |
Регистрация: 07.11.2011
Сообщений: 4
|
Для алгоритмов с относительно небольшим объемом данных и большим количеством повторяющихся операций, типа умножения двух матриц, CUDA действительно дает 10-кратный выиграш и даже больше. Особенно если мощная видеокарта при слабом центральном процессоре.
|
07.11.2011, 17:53 | #8 |
Старожил
Регистрация: 28.01.2009
Сообщений: 21,000
|
кстати, мощности сравнивать не стоит, GPU расчитан на вычисления с плавающей запятой, а CPU не особо то.
Хорошо поставленный вопрос это уже половина ответа. | Каков вопрос, таков ответ.
Программа делает то что написал программист, а не то что он хотел. Функции/утилиты ждут в параметрах то что им надо, а не то что вы хотите. |
Похожие темы | ||||
Тема | Автор | Раздел | Ответов | Последнее сообщение |
CUDA | Animal_juice | Visual C++ | 8 | 22.12.2011 20:12 |
MiniGW и Cuda | bondik | Общие вопросы C/C++ | 0 | 14.09.2011 23:09 |
CUDA | dxdy | Свободное общение | 3 | 29.10.2010 20:17 |
нужно связать MPI+CUDA | nea | Фриланс | 2 | 16.10.2010 00:44 |
Nvidia CUDA(Linux) | Kostia | Обсуждение статей | 8 | 03.12.2008 05:54 |