(Питон)перемножить две квадратные матрицы двумя способами -- без использования пакета ***numpy*** и с ним.

[Alisa15]

как сделть это задание в питоне
Задание 1
В первой задаче вам предлагается перемножить две квадратные матрицы двумя способами -- без использования пакета ***numpy*** и с ним.
# Для генерации матриц используем фукнцию random -- она используется для генерации случайных объектов
# функция sample создает случайную выборку. В качестве аргумента ей передается кортеж (i,j),
# здесь i -- число строк, j -- число столбцов.
a = np.random.sample((100, 100))
b = np.random.sample((100, 100))

# Выведите размерность (ранг) каждой матрицы с помощью функции ndim.
# Используйте функцию shape, что она вывела?

# ========
# Ваш код здесь
# ========
print(a)
print(b)



def mult(a, b):
"""
a: list of "size" lists, each contains "size" floats --- первая матрица-аргумент
b: list of "size" lists, each contains "size" floats --- вторая матрица-аргумент
return c: list of "size" lists, each contains "size" floats --- матрица, являющаяся результатом умножения матриц a и b

Функция принимает на вход две матрицы: a и b размерностью size x size
Возвращает матрицу их произведения a * b = c

Реализуйте умножение матриц без использования функций из пакета numpy
"""
pass


def np_mult(a, b):
"""
a: np.array[size, size] --- первая матрица-аргумент
b: np.array[size, size] --- вторая матрица-аргумент
return c: np.array[size, size] --- матрица, являющаяся результатом умножения матриц a и b

Функция принимает на вход две матрицы: a и b размерностью size x size
Возвращает матрицу их произведения a * b = c

Реализуйте умножение матриц, используя функции из пакета numpy
"""
pass

%%time
# засечем время работы функции без NumPy
M1 = mult(a, b)

%%time
# засечем время работы функции с NumPy
M2 = np_mult(a, b)

# проверим корректность
assert np.allclose(np.array(M1), M2)