Генератор чисел (программирование Си)

[Кристина1998]

Сгенерировать число равномерно от 0 до 1-это у меня получается:
int main()
{
double a[2]={0};
srand(time(NULL));
for(int chislo=0;chislo<2;chislo++)
{
a[chislo]=0+rand()%1;
printf("%i\n",a[chislo]);
}
Найти случайную величину( случайная величина -это сумма от рандомного)
Как это дописать? И правильно ли я делаю?

[digitalis]

Случайные величины характеризуются законом аспределения.https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1...B8%D0%BD%D0%B0 И равномерное распределение - один из частных случаев. И "Найти случайную величину" - бессмысленное выражение. Можно сгенерировать одно или несколько значений, распределенных по заданному закону, можно по заданному набору случайных величин вычислить (найти ) параметры распределения. А в данном случае - что ? Найти случайную величину ? Та пожалуйста - 0.73218 . И пусть в меня кинет тапком тот, кто докажет, что она - не случайная. Если нужно нормальное распределение, то оно приблизно так

   double S = 0.;    
    for (int i = 0; i < 12; ++i) 
        S += (double)rand() / RAND_MAX;
 
   return S - 6.;

[Кристина1998]

Сообщение от digitalis

Случайные величины характеризуются законом аспределения.https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1...B8%D0%BD%D0%B0 И равномерное распределение - один из частных случаев. И "Найти случайную величину" - бессмысленное выражение. Можно сгенерировать одно или несколько значений, распределенных по заданному закону, можно по заданному набору случайных величин вычислить (найти ) параметры распределения. А в данном случае - что ? Найти случайную величину ? Та пожалуйста - 0.73218 . И пусть в меня кинет тапком тот, кто докажет, что она - не случайная. Если нужно нормальное распределение, то оно приблизно так

   double S = 0.;    
    for (int i = 0; i < 12; ++i) 
        S += (double)rand() / RAND_MAX;
 
   return S - 6.;

Всё равно не очень понимаю про то, как написать вторую часть программы:т.е надо генерировать число от 0 до 1 N раз и каждый раз складываешь в каком-то счётчике и это будет ответ? только как это реализовать с помощью кода?

[type_Oleg]

У вас как я понял речь о 2-х случайных величинах.
СВ X - равномерно распределенная на [0;1],
СВ Y = сумма N штук X. При достаточно большом N эта Y будет почти нормально распределенной ( центральная предельная теорема ).

[Кристина1998]

Сообщение от type_Oleg

У вас как я понял речь о 2-х случайных величинах.
СВ X - равномерно распределенная на [0;1],
СВ Y = сумма N штук X. При достаточно большом N эта Y будет почти нормально распределенной ( центральная предельная теорема ).

получается, что два распределения
как написать вторую часть?

[type_Oleg]

Сообщение от Кристина1998

как написать вторую часть?

Это же элементарно, Ватсон. Вы что сумму не можете вычислить?
Тем более вам показали в #2

[Мановар]

Сообщение от Кристина1998

случайная величина -это сумма от рандомного

А что же тогда означает понятие рандомное число? Это что уже не случайное число?
Может надо сгенерировать N случайных чисел в диапазоне [0;1], а затем найти их сумму. Потом прямо напрашивается / на N и получить мат.ожидание.

[type_Oleg]

Сообщение от Мановар

и получить мат.ожидание

Это будет не мат. ожидание, а среднее выборочное.
Тоже кстати, случайная величина.

[Мановар]

http://stratum.ac.ru/education/textb...lection22.html
http://profbeckman.narod.ru/MOM.files/Gl1.pdf
1.2.1 Математическое ожидание (среднее арифметическое)
Основной характеристикой положения центра распределения является математическое
ожидание (среднее арифметическое).
В основных характеристиках некоторых теоретических распределений математическое ожидание то же так же находится.
В данных случаях, наверное, оно используется более узко чем у Вас, потому что встречал и такое.

[type_Oleg]

Сообщение от Мановар

Может что то не так понял

Просто термины перепутал.
Там по твоей ссыле - формула для вычисления выборочного среднего, а не матем. ожидания

Их часто путают, потому что выборочное среднее является оценкой мат. ожидания.
Мат. ожидание - это число, параметр, а не случ. величина. В данном случае оно 0,5. А выборочное среднее - случ. величина. Конечно, чем больше N, тем оно "менее случайное".

PS Они совпадут, если будет исчерпывающая выборка. Например, имеется массив 1000 чисел. Выбрали все 1000, посчитали среднее - это будет и выборочное среднее и мат. ожидание.
Но в случае генератора так не получится, потому что объем массива бесконечный. Генератор же может работать сколько угодно.