Система определения спама среди писем.

[stepan_90]

Система определения спама в электронной почте на основе искусственной нейронной сети Кохонена

Разработать программу для выявления спама среди электронных сообщений. Для этого сформулировать критерии, позволяющие определить письмо как спам; составить базу данных для самообучения сети; обосновать выбор структуры нейронной сети; реализовать алгоритм работы нейросети
Кохонена.

Помогите пожалуйста, даже не знаю с чего начать!

[s-andriano]

Судя по заданию, с формулировки критериев.

[stepan_90]

согласен, только какие должны быть критерии и как это реализовать на языке программирования?

[Rififi]

stepan_90

какие должны быть критерии

гоогле "Байесовская фильтрация спама"

как это реализовать на языке программирования

Вручную, переклазыванием алгоритма на язык высокого уровня. В сфере IT это называется "кодированием"
Можно еще нанять пачку китайцев. Они дешевы, а количество, по идее, должно перевесить качество.

[stepan_90]

Сообщение от Rififi

stepan_90

какие должны быть критерии

гоогле "Байесовская фильтрация спама"

как это реализовать на языке программирования

Вручную, переклазыванием алгоритма на язык высокого уровня. В сфере IT это называется "кодированием"
Можно еще нанять пачку китайцев. Они дешевы, а количество, по идее, должно перевесить качество.

я с вами согласен, но мне нужно реализовать работу искусственной нейросети Кохонена. Я не знаю алгоритма работы этой сети реализованного на языке программирования, насколько мне известно она работает на основе весовых коэффициентов. И как ее связать со спамом??

[s-andriano]

Любые нейроны работают на основе весовых коэффициентов.
Вам нужно запастись представительной выборкой сообщений, для которых известно, которые их них являются спамом, а какие - нет.
Затем обучить сеть на этой выборке.

Почитать рекомендую
Ф. Вассерман Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. — М.: «Мир», 1992

[stepan_90]

Сообщение от s-andriano

Любые нейроны работают на основе весовых коэффициентов.
Вам нужно запастись представительной выборкой сообщений, для которых известно, которые их них являются спамом, а какие - нет.
Затем обучить сеть на этой выборке.

Почитать рекомендую
Ф. Вассерман Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. — М.: «Мир», 1992

спасибо, я как раз ее читаю! )

[stepan_90]

Я прочитал книгу и мне это никак не помогло.)))) Помогите пожалуйста, посоветуйте что делать. Может кто знает как это реализовать.

[s-andriano]

И с чем сложности?
С реализацией нейронной сети или с вопросом, что именно подавать на входы?

[stepan_90]

Сообщение от s-andriano

И с чем сложности?
С реализацией нейронной сети или с вопросом, что именно подавать на входы?

Ну на входы как я понял нужно подавать ответы на вопросы эксперной системы, только в двоичном представлении. А вот как реализовать нейронную сеть Кохонена я не знаю. Там же еще должна быть база данных для самообучения сети.