Задача в MATLAB

[Corp]

Требуется решить следущую задачу в MATLAB.
Суть задачи состоит в многомерной (3-х мерной) аппроксимации набора точек с помощью плоскостей. А именно:
требуется построить функцию
функция[Плоскость1, Плоскость2] = ПоискДвухЛучшихАппроксимирующихПлос костей(набор_точек3D)
эта функция находит Плоскость1 и Плоскость2 (Ax + By + Cz + D = 0, где D не обязательно 0),
где задан набор N 3D точек (точки представлены в виде матрицы 3xN)
Функция находит две наиболее подходящие плоскости: Плоскость1 и Плоскость2.

Также требуется написать скрипт-функцию:

Функция [] = Тест()
функция заключается в следующем:
1. Случайно сгенерировать две гипер-плоскости (СлучайнаяПлоскость1 и СлучайнаяПлоскость2), а именно сгенерировать по 500 точек, которые расположены
вдоль каждой из этих плоскостей (назовем их Точки1 и Точки2).
Затем объединить два множества точек в Точки3D = [Точки1, Точки2] - матрица 3x1000.
2.Добавить некоторые случайные шумы в Точки3D.
3. Запуск функции: ПоискДвухЛучшихАппроксимирующихПлос костей(Точки3D)
4. Сравните ошибки между расчетным значениями коэффициентов плоскостей, полученных с помощью функции ПоискДвухЛучшихАппроксимирующихПлос костей() и сгенерированными значеними коэффициентов плоскостей
СлучайнаяПлоскость1 и СлучайнаяПлоскость2.

Требуется решить это задание в кратчаишие сроки. Жду ваших предложений по цене за работу.

[mikefreel8]

Готов взяться за проект
номер ICQ: 565460353 или 480964456
mikefreelance@rambler.ru

[rubius2008]

пишите в асю обсудим