Производительность OLAP в Excel для локальных данных

[AnyaOvs]

Такой вопрос. Есть большой научный материал (в работе): определители животного мира, статистика наблюдений и пр.
Нужно все это задействовать в привычной excel форме вывода через OLAP, путем обращения к файлам xml.
Хотелось бы понять пределы производительности такой системы и способы ее оптимизации.

Вопросы следующие:
Какой максимальный по размеру файл может потянуть такая не SQL система запросов в Excel, и от чего это зависит?
Какое ограничение на кол-во строк отображения результата может быть в Excel, ограничено ли это только самими возможностями Excel 2007/2010 (1млн.строк)?
Можно ли построить OLAP используя в качестве источника несколько связанных (индексно) файлов с данными (xml), если база разбита на части?
Способна ли будет форма настройки OLAP выстроить всю структуру связанных атрибутов по всем файлам на основе индексных данных (связей id) и вывести ее в поле настроек OLAP до подкачки данных (с целью дальнейших ограниченных выборок)?
Можно ли будет эту структуру организовать иерархически (силами OLAP Excel, включая доп.программирование), если число описательных атрибутов достаточно велико, но все они могут быть объединены в группы (систематические категории)?
(т.е. вместо линейного перечисления всех характеристик, предоставлять возможность для их структуризации, в целях более удобной навигации и ускорения процесса построения самого OLAP по выборкам, т.к. число описательных атрибутов исчисляется сотнями)

Вопросы могут быть некорректными, я не специалист в технической части, прошу отнестись с пониманием.
Альтернативы решений через SQL и прочее не предлагать, в силу ряда причин динамической обработки исходного материала.
Спасибо.