Оптимизация кода с помощью нейронных сетей

[Levsha100]

Здравствуйте!
Как известно машина, при всей ее вычислительной мощности, уступает человеку в таких "интелектуальных" функциях как "распознавание" образов, "творчестве", оптимизации программного кода.
Так вот а что если попробовать для оптимизации использовать ИНС(искусственные нейронные сети)?
Используются ли данные методы сейчас? Насколько они эффективны? Смогут ли заменить человека?
Собственно об этом и хочется поговорить.
//Я пробовал погуглить, но результатов крайне мало и ничего нормального не нашел.

[Alex Cones]

С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов,

Теоретически отрезок кода - тот же образ...
Вот только практически не встречал ни одной такой реализации...

[Levsha100]

Теоретически отрезок кода - тот же образ...

Не совсем, ибо нужно не только распознавать а и расставлять...

А вообще под программирование можно очень хорошо заточить сеть, имхо.

Интересно применяется ли данный метод в каком-то популярном компиляторе?
/*
Думаю, может попробовать сделать такой оптимизатор для моего будущего виртуального проца. Система команд будет наипростейшая, что облегчит обучение...
*/
Нарыл немного инфы:
http://sharpneat.sourceforge.net/net...imization.html
Гы это не то.

[JTG]

Нейронные сети применяются там, где невозможно задать точный алгоритм, т.е. есть большое количество вариантов данных на входе и малое на выходе. Тексты программ к такому не относятся - конечное число кейвордов, блоков, которые могут сочетаться более-менее определённым образом, объединяться в блоки покрупнее и т.п. + совершенно непонятно, что же должно получиться в результате. Намного проще и надёжнее работает трассировщик, который загоняет трейслог на граф, который затем упрощается - гарантирована математическая точность и отсутствие ошибок (в идеале), это вроде уже используется. Автоматы Мура и всё такое. Увы, курсовую по этой теме я благополучно купил за бабки)

Печенью чувствую, что оптимизатор на нейронных сетях будет давать такие же результаты, как FineReader с листом ксерокса

[Utkin]

Да, согласен с JTG, в первой же главе меня честно предупредили, что сети также способны ошибаться как и люди.

[mv28jam]

Нейронная сеть так наоптимизирует, что мало не покажеться.
У нас один человек делал диплом, что-то типа "Оценка состояния пилота с помощью нейронных сетей", хорошо её обучил, выборка была большая и в 99% случаев все работало отлично, но вот в некоторых случаях - то у пилота от перегрузки должно чуть ли не голову оторвать, а нейронная сеть выдаёт "хорошо", то пульс зашкаливает а сеть выдаёт "отлично". Так он и не смог победить эту ошибку...