Отбор по периоду

[evg_m]

добавьте в R_OS_OWNERS еще запись, например 2013-03-30 00:00:00.000, 0, 333

2012-01-01 00:00:00.000 1 333
2013-01-12 23:00:00.000 0 333
2013-03-25 00:00:00.000 1 333
2013-03-30 00:00:00.000 0 333

Data2 Carnumber           ( select max(data)             where data < data2    )  LEFT JOIN      is_actual
04.01.2013 12:48:00 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <04.01.2013    = 2012-01-01 -->1 
13.01.2013 22:44:00 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <13.01.2013    = 2013-01-12 -->0 
23.01.2013 11:29:00 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <23.01.2013    = 2013-01-12 -->0
09.02.2013 06:15:14 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <09.02.2013    = 2013-01-12 -->0
22.02.2013 11:00:00 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <22.02.2013    = 2013-01-12 -->0
12.03.2013 22:33:00 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <12.03.2013    = 2013-01-12 -->0
18.03.2013 16:47:40 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <18.03.2013    = 2013-01-12 -->0
02.04.2013 18:03:40 333  -> max(2012-01-01, 2013-01-12, 2013-03-25, 2013-03-30, ....) <02.04.2013    = 2013-03-30 -->0

А что до получения тех же двух записей, так ведь исходные данные ДРУГИЕ! значит и результаты будут ДРУГИЕ!

добавьте в R_OS_OWNERS еще запись,

[eval]

с чего исходные другие?
я смотрю на данные и вижу что позавчера был 1 вчера поставили 0 сегодня 1 завтра опять поставят 0, и т.д.
а товарищу надо "мне нужно чтобы отображались данные по периодам, когда Is_Actual равен 0.", т.е. один там ноль или писят, не важно, показывай и все тут

[evg_m]

когда Is_Actual равен 0.

А как определить когда он равен нулю. Посмотреть исходные данные. Те самые R_OS_OWNERS

2012-01-01 00:00:00.000 1 333
2013-01-12 23:00:00.000 0 333
2013-03-25 00:00:00.000 1 333
2013-03-30 00:00:00.000 0 333

и теперь нам надо просматривать в двух интервалах для is_actual=1
и двух(трех/одного?) для is_actual=0

---------------------     - 2012-01-01 00:00:00.000  (0) ????????
2012-01-01 00:00:00.000 - 2013-01-12 23:00:00.000   (1)
2013-01-12 23:00:00.000 - 2013-03-25 00:00:00.000   (0)
2013-03-25 00:00:00.000 - 2013-03-30 00:00:00.000   (1)
2013-03-30 00:00:00.000 -   ------------------------        (0)

а можно для любого заданного момента(data2) определить дату последнего (max) из прошедших к этому моменту(<data2) изменений.
зная эту дату определить состояние. left join и отобрать нужные is_actual=1 (is_actual=0)