Капча

[zumm]

Доброго всем! Да господа, знаю что такая тема уже была, да знаю что ни кто не даст мне готовый алгоритм распознания, но все же прошу помощи в подборке верного пути в распознавании капчи подобной той которую я приложил. Можно было бы использовать нейронную сеть и весомое число, но как разделить буквы?

PS было бы не плохо конкретно обсудить этот вопрос...
PSS Всегда только буквы и их всегда только 8.

[ZaRDaK]

1. Делаешь капчу черно-белой (фон - белый, буквы - чёрные)
Тут думаю проблем не возникнет, так как фон постоянно одного цвета
2. Проверяешь каждый столбец капчи. В каком столбце меньше всего чёрных пикселей - запоминаешь, разделяешь капчу на буквы.
3. Обрезаешь букву до статичного размера - за статичный размер надо принять размер самой большой буквы, обрезать с учётом размеров пустых (белых) полей вокруг буквы, т.е. обрезать саму букву не желательно, но иногда это неизбежно.
4. Используешь FANN, входной массив - размером с самую большую букву. Ноль если белый цвет, 1 если чёрный.
Выходной массив - размером 26 елементов, но только 1 из елементов равен 1, все остальные равны 0, тот, который равен 1 обозначает букву. Естественно 0вой елемент - буква "А" 25ый - буква "Z"
5.
а) Работаешь китайцем, обучая нейронную сеть
б) Нанимаешь китайцев для обучения нейронной сети (antigate)
6. Сохраняешь нейронную сеть в файл
7. ????
8. PROFIT!

[Impuls1989]

Была тут как-то тема одна... Выкладывали ехе-шник. Только там цифры распознавали, причем довольно подпорченные...Вот ссылка на тему Выкладывала прогу ОДИНОЧЕСТВО В СЕТИ Я думаю она с Вами поделится исходниками, если хорошо попросите.

[Виталий Желтяков]

Алгоритм распознавания лучше даже не начинать писать, т.к. буквы имеют разный наклон и могут пересекаться - коэффициент распознавания будет менее 10% в лучшем случае.
Советую сразу рассмотреть вопрос о использовании сервиса antikapcha.com. Примеров как его подключить в сети множество.

[XerSon]

Вот небольшой примерчик, где взял не помню!