|
|
Регистрация Восстановить пароль |
Повторная активизация e-mail |
Регистрация | Задать вопрос |
Заплачу за решение |
Новые сообщения |
Сообщения за день |
Расширенный поиск |
Правила |
Всё прочитано |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
20.01.2018, 01:18 | #1 |
Пользователь
Регистрация: 09.11.2015
Сообщений: 14
|
машинное обучение python
Задание:
1. Подготовить датасет для исследования. Цель - построить модель для определения зависимости ожидаемой продолжительности жизни в регионе (файл 2012-2016 prod.xls) в зависимости от индекса промпроизводства (ind_prom_sub.xls) и розничной торговли (rozn32.xls). 2. Обучить LinearRegression (обычную и полиномы), SGDRegressor, Ridge и Lasso. 3. Проверить качество моделей с помощью кросс-валидации cross_val_score из sklearn.model_selection. Параметр cv установите равным 5. 4. Выбрать наилучший классификатор. данные : https://yadi.sk/d/mDm-9_rW3RcUgZ |
Похожие темы | ||||
Тема | Автор | Раздел | Ответов | Последнее сообщение |
Машинное обучение. | Annonymous | Помощь студентам | 6 | 30.12.2016 21:14 |
Машинное изображение | manchester_alan | Помощь студентам | 6 | 20.01.2015 22:34 |
Pascal.Машинное представление данных. | Corpinccom | Помощь студентам | 2 | 26.08.2010 12:25 |
Машинное эпсилон | Лёва_В | Свободное общение | 8 | 03.11.2009 13:37 |
Машинное масло или Подсолнечное? | Stilet | Свободное общение | 17 | 22.09.2009 23:20 |