Системы проверки уровня знаний

[Kostia]

Не получается найти системы тестирования/проверки знаний где можно отвечать на вопросы в свободной форме, а программа естественно сама проверяет и выставляет баллы.
Хотелось бы пощупать и сравнить с тем что сам наваял =)

[Naive]

А ваше творение можно посмотреть/пощупать? В качестве демки хотя-бы)

[Kostia]

Реализация алгоритма еще не дошел до определенной кондиции чтобы выдержать элементарную критику, а вот сам алгоритм считаю практически завершенным, есть правда спорные момент в нем, но эксперимент все разрешит.

В основе алгоритма лежат SOM, алгоритм Вагнера — Фишера(расстояние Дамерау — Левенштейна) в 3х модификациях для разных уровней абстракции представления текстовой информации, теория информации (шенноновская энтропия) для взвешивания слов, и еще куча всего =)

[MooNDeaR]

В основе алгоритма лежат SOM, алгоритм Вагнера — Фишера(расстояние Дамерау — Левенштейна) в 3х модификациях для разных уровней абстракции представления текстовой информации, теория информации (шенноновская энтропия) для взвешивания слов, и еще куча всего =)

Звучит как что-то эпического размаха)

[Kostia]

Звучит как что-то эпического размаха)

Почти, в мире к сожалению (или к счастью) не существуют аналогов тестирующей системы того уровня, которого мы разрабатываем.
Первой аудиторией на которой будет испытана данная программа будут десантники 2х вузов города.

И вдобавок различные варианты алгоритма (в основном упрощения) можно использовать для выявления плагиата, кластеризация документов, семантического поиска, построения семантических карт, определения авторства текста, типа текста (стихи, статьи, новости ...)

Алгоритм является самообучающимся(самоорганизующиеся карты, анализ семантики (контекстом) предложения), достаточно кинуть ему кипу доков, а он сам выполнит их кластеризацию, а если явно задать некоторым докам к какому классу они относятся, то алгоритм построит более точную семантическую карту(которую используют функции расстояния), что повысит точность кластеризации.