Нейронная сеть для распознования лиц

[Hellgate]

Ввообще в последнее время много фотографирую, а сортировать тучу фоток порой нету времени, занимаюсь программированием на C++ не на высоком уровне, читал много про различные нейронные сети, но не нашел того что хотел, помогите пожалуйста с чего начать создание такой сети для распознавания лиц и сортировки по папкам? а там уж может сам как нибудь разберусь..

Как мне посоветовали, создавать по цветовой гамме и пересечению цветов.. Однако что пейзажи что фотографии людей и групп людей бывают в различных цветах, а так же черно-белые...

для примера пара моих фоток пейзажей:



и пара фоток людей:



Мне вообщем то больше нужно не все фотки сортировать, а конкретно разных людей по разным папкам и групповые копировать в папки всех людей..

[Smitt&Wesson]

Нейронную сеть всё равно надо обучать. Если у Вас есть 100 фото одного человека, то эти 100 фото и будут обучающим материалом для получения устойчивого результата. Тоесть Вы отберёте 100 фото в ручную и автоматически найдёте 101-ю.
А потом сделаета 100 фото другого человека, обучите систему и найдёте 101-ю второго? Очень рацинально!
По этим фоткам я могу сказат, что они попадут в 3 разные папки с очень высокой степенью вероятности левые окажуться в разных даже для нейронной сети. Правые попадут в одну и ту-же.
Для сравнения лиц необходимо соблюдать один и тот же ракурс, размер, освещение и контрастный фон, например белый.

[Ivan_32]

Дабы не изобретать велосипеды( хоть это и полезно в плане опыта, но крайне затратно в плане времени и сил - для решения простой практической задачи это было бы нецелесообразно ), можно воспользоваться OpenCV сети для лиц там тоже есть.

Я с ним работал и могу сказать что распознает вполне неплохо и быстро и точно вполне. В случае чего можно будет и свою нейросеть натренировать.