Распознавание путем сравнения с прототипом

[Smitt&Wesson]

Есть ещё способ. Сравнение по цветовой гамме. Выделяем из картинки доминирующие цвета и высчитываем коэффициент корелляции с эталонной картинкой. Если % превышает некоторую пороговую величину, считаем картинки подобными. Если совпадает более чем на 99% - считаем одинаковыми.

[Illusiony]

Сообщение от Smitt&Wesson

Есть ещё способ. Сравнение по цветовой гамме. Выделяем из картинки доминирующие цвета и высчитываем коэффициент корелляции с эталонной картинкой. Если % превышает некоторую пороговую величину, считаем картинки подобными. Если совпадает более чем на 99% - считаем одинаковыми.

Я не смыслю в этих делах, но разве сумма по отдельности R, G и B всех пикселей не есть нечто подобное( и далее сравнение этих же чисел с такими же в оригинале)?
И конечно в идеале следует выбрать такой участок который наиболее разнообразные в рисунках.( то есть убрать те области где велика вероятность близких цветов)

[Smitt&Wesson]

Сообщение от Illusiony

Я не смыслю в этих делах, но разве сумма по отдельности R, G и B всех пикселей не есть нечто подобное( и далее сравнение этих же чисел с такими же в оригинале)?

Это не так. Даже в одном и том-же рисунке, переведённом из разных форматов в Битмап, суммы могут существенно отличаться. Это происходит потому, что любой из форматов сжатия, кодирует цвета по разному. Отсюда, неизбежны ошибки восстановления и количество шума из-за разного коэффициента размытости. Но, весовое соотношение доменирующих цветов гаммы, остаётся постоянным с небольшим, порядка 0,1-0,2%, отклонением.

[Illusiony]

Большое спасибо. Буду думать дальше.