Распознование простых изображений

[beemoto]

Доброе утро!
подскажите пожалуйста все методы распознования, знаю такие:
по шаблону,
считать количество пикселей,
нейросети.
вот такую картинку я хочу распознать:

буду непротив примеров

[Utkin]

На основании разницы между светлыми и темными линиями (вариант по шаблону, где в качестве шаблона выступают абстрактные графические примитивы - прямоугольники, окружности, ломанные линии. Используется в частности в медицинской аппаратуре, например, при УЗИ беременных и пр.)

[beemoto]

UtkinЮ ничего непонял - из того что вы написали, можноо тогда пример или немного по точней!?

[Impuls1989]

Смотя на сколько у вас будет зашумлена картинка. Вообще с распознованием отлично справляются нейросети.

Или как вариант: разбивайте картинку на относительно малые прямоугольники. По очереди сравниваете каждый прямоугольник с шаблонными прямоугольниками такого же размера (получаете процент соответсвия). Пройдя по всем прямоугольникам - получаем процентное соотношение для всех фигур. На основании максимального процента выносится предположение о принадлежнасти фигуры.
К сожалению способ очень трудоемкий, но весьма точный.
З.Ы. Мой вам совет: если точность распознования очень важна, а качество картинок не ахти - пользуйте нейронные сети.

[Utkin]

Сообщение от beemoto

UtkinЮ ничего непонял - из того что вы написали, можноо тогда пример или немного по точней!?

Автоматически определяется фигура в черно-белом изображении. Например, форма черепа и его размер, с построением поверх сканируемого изображения образцовой модели. Допустим, на сером фоне выделяются белым кости (так устроен ультразвуковой аппарат). Изображение фиксируется (ваша картинка), на основании выбранных настроек (искать фигуру - форма черепа), проводится масштабирование и анализ (сопоставление) с некоторым множеством абстракций (так как формы черепа не есть абсолют и могут варьироваться в некоторых пределах, про аномалии в строении я вообще молчу). Посколько масштабирование уже проведено имеется возможность определить размер (длина-ширина-высота в зависимости от выбранного ракурса). Врач во время работы не указывает никаких привязок на изображении (то есть все равно распознается, если череп скажем в углу или по центру, или изображении находится под небольшим углом)

[beemoto]

Impuls1989, ты чё тупишь!?
картинка в первом посте!!!
ШУМОВ НЕТ!

а можно небольшой исходник!?

[Impuls1989]

Сообщение от beemoto

Impuls1989, ты чё тупишь!?
картинка в первом посте!!!
ШУМОВ НЕТ!
а можно небольшой исходник!?

Ну тогда вам нужно просто сверять по шаблону. Если пиксель на изображении = пикселю на шаблоне - идем к следующему, иначе умешаем процент совпадения и переходим к следующему пикселю. Вот как-то так.
Если заинтересовал вариант с нейросетью - могу скинуть универскую методу. Там все довольно просто. Исходник если найду - скину тоже.
Вот нашел и чей-то исходник.

[beemoto]

Сообщение от Impuls1989

Если заинтересовал вариант с нейросетью

заинтересовал

[Alter]

Есть некая Cap.exe поставляемая с качалкой, выложу, может как примените под свои нужды

[beemoto]

топик снова актуален
ап