Бот для работы с изображениями

[Rtut654]

Доброго времени суток!
Возникла необходимость создания бота для работы по следующему алгоритму:

На сайте имеется раздел с одной фотографией высокого качества, которая обновляется, то есть, заменяется новой каждые 2-3 минуты (интервал может быть различен). В выбранный промежуток времени (к примеру, с 6 до 8) бот должен скачивать изображения и выделять из них "подходящие". "Подходящих" отличает наличие полос выбранного цвета, длины и ширины. То есть, при обнаружении подобной фотографии программа должна сохранить ее в отдельную папку.
Подскажите , пожалуйста, как в общих чертах должен выглядеть бот? Есть ли близкие к этому готовые решения? Буду благодарен за подробный ответ.

[Cuprum5]

Я так полагаю, что тут на JavaScript надо писать. Ну изучайте тогда Canvas и все остальное, что с этим связано.
Ключевые слова: Canvas, Context, HTML, CSS, JavaScript. Ну и у меня можете спросить что-нибудь. Я тоже изучал Canvas в прошлом году.

[kvitaliy]

Сообщение от Rtut654

создания бота

Почему сразу бот? Обычная качалка файлов которая умеет работать с графическим файлом.
Если фотография имеет статичный URL и её можно сохранить на компьютер, как файл,(без всяких капчей и прочих препятствий) то такая программ пишется в течении получаса - часа в зависимости от навыков, на любом языке панорамирования общего плана, типа Делфи, С++, VisualBasic и т.п.
Алгоритм следующий: В определённое время, скажем по расписанию, программа запускается, скачивает фото, загружает в память, анализирует полосы, если полосы лучше, чем у фото, которое было сохранено перед этим, то удаляет старое и сохраняет новое фото в папку, иначе оставляет старое фото. И так повторяет это действие каждые 2-3 минуты с 6 до 8. После чего программа закрывается. В итоге в папке окажется самая лучшая фотка по критерию полос.

[Rtut654]

Спасибо, ушёл изучать

[Rtut654]

Не совсем так. Тут идет борьба не за лучший кадр, а вообще за кадр с полосками. Если говорить более конкретно, то речь о снимках ночного неба с треками (без них) от спутников и т.п. То есть, если есть яркая, длинная полоска (в идеале нужна функция задачи диапазонов длины, ширины и цвета трека), то программа должна сохранять выбранный файл в отдельную папку, другие загруженные - оставлять в начальной или удалять.
Конечно, кроме темного фона и треков будут другие объекты с иным распределением яркости ( к примеру, круговым). Поэтому, нужно также избавиться от ложных срабатываний.

[kvitaliy]

Сообщение от Rtut654

объекты с иным распределением яркости ( к примеру, круговым). Поэтому, нужно также избавиться от ложных срабатываний.

Но общего алгоритма работы это не меняет.
Понятно, что алгоритм отбора изображений можно составить только проанализировав некоторое кол-во реальных снимков. Анализ изображения, распознавание образов это довольно сложная и строго индивидуальная задача. Если нет опыта в этом деле, то её проще поручить тому, кто в этом разбирается.
Если это общедоступный сайт с информацией, то поделитесь ссылкой на изображения, хотя бы оценю фронт работ.

[Rtut654]

Сайт "открытый", но архива подходящих изображений нет, только картинка в реальном времени. Поэтому прикрепил пару хороших примеров к сообщению. Начал изучать тему самостоятельно, но от помощи специалиста в любом случае бы не отказался

[kvitaliy]

Думаю задача решаема. Преобразовать изображение в ч\б, инвертировать, что бы на белом фоне остались только черные точки и линии. Применить преобразование Хафа для поиска линий на изображении. Для упрощения можно воспользоваться готовой библиотекой opencv, там уже этот алгоритм есть, библиотека свободная, легко подключается.
В общем, удачи!