Сравнение аудио с эталонами

[TUberwer]

Всем ку, я в Делфи новичок, поэтому прошу объяснять все подробно.
Итак, я записал фразы эталоны (.wav), теперь мне нужно чтоб когда я в микр. скажу ту же фразу, то она сравнивалась с эталонами, и если схожесть с определенным эталоном больше или равна 70%, то выполнялось определенное действие, у каждого эталона саое действие=)
Может есть уроки как это сделать, уже кучу статей прочитал, кучу сайтов облазил, ответа не нашел

[raxp]

...в вашем ку-случае, лучше воспользоваться чем-нибудь уже готовым, к примеру, Google Speech-Recognition API, правда тырнет нужен будет. Если же хочется самому, то можете вбить в поиск 'сравнение речевых фрагментов с использованием мел-кепстральных коэффициентов'.

Описание API библиотеки GoogleSpeechRecognitionAPI3.DLL (в архиве по ссылке есть файл описания по применению, демо и ссылка на видео работы).

[s-andriano]

Сообщение от TUberwer

Всем ку, я в Делфи новичок, поэтому прошу объяснять все подробно.
Итак, я записал фразы эталоны (.wav), теперь мне нужно чтоб когда я в микр. скажу ту же фразу, то она сравнивалась с эталонами, и если схожесть с определенным эталоном больше или равна 70%, то выполнялось определенное действие, у каждого эталона саое действие=)
Может есть уроки как это сделать, уже кучу статей прочитал, кучу сайтов облазил, ответа не нашел

Мне это напоминает:
"Английского не знаю. Выучил несколько (пока не все) английских букв. Научите писать стихи по-английски."

В общем, то, что Вы хотите так же далеко от того, что Вы умеете, как владение английским в совершенстве от знания нескольких английских букв.
А начинать нужно с критериев определения похожести звуков. Для чего предварительно проштудировать фонолингвистику, акустику (со всем ее математическим аппаратом), а также биофизику речи и биофизику слуха.

И не по И-нету нужно лазить, а фундаментальные учебники читать. Притом, по предметной области, а не по программированию. Программирование в данном случае - дело десятое.