Чтение огромных xml-файлов

[Kapkom]

Добрый день!

У меня есть код по превращению xml-файла в DataFrame:

ColNames = ['ObjectId','DateEnd','ZagolType','Z agolValue1']
df_list = []
tstep = 0

for fl in ListFxml2:
if '_houses_params' in fl.lower():
tree = ET.parse(Pxml + '/' + fl)
root = tree.getroot()
for level in root:
row = [level.attrib['OBJECTID'],level.attrib['ENDDATE'],level.attrib['TYPEID'],level.attrib['VALUE']]
df_list.append(row)
else: pass

DFhouseParam = pd.DataFrame(df_list, columns=ColNames)

Этот код хорошо отрабатывает на файле, весом 1,7гб. Но на файле 3,77гб подвисает на шаге tree = ET.parse(Pxml + '/' + fl), и процедура в итоге вылетает (автоматически перезагружается kernel).

Подскажите, пожалуйста, как ещё можно прочитать в Python такой огромный xml-файл?
Или как его можно раздробить (без ET.parse)?

Буду очень благодарен за помощь!